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2017-12-18 01:21:11  来源:新华社
  

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原标题:专访影像科主任杨秀军:很多智能影像产品,一看就是JUST PLAY

无论从何种角度讲,智能医疗都很火,投资人称其迎来了真正的黄金期;技术专家称其AI诊断疾病准确率完胜人类;政府在政策、资金上对AI大力支持……但作为智能医疗的应用方,上海市儿童医院影像科主任杨秀军却说,目前儿童医院内部没有采用市面上任何一家智能影像公司的产品,「有很多软件拿过来展示,我一看就是JUST PLAY」。

口袋里仍揣着上一个大会的胸牌,在演讲开始前10分钟,杨秀军主任匆匆赶到一个小型的人工智能沙龙上。“实在”、“干货”是雷锋网对其主题演讲的印象,演讲结束后,雷锋网AI掘金志对杨主任进行了专访。

关键是能否在PACS/RIS系统中运行

「PACS/RIS系统」杨秀军演讲中出现最多的词,他认为,如果智能诊断系统不能运行在PACS/RIS环境中,其在医院全面铺开的可能性就大大降低。

很多医学影像领域特别适合人工智能/图像识别技术,国内外有很多厂商从事这方面,也做出一些成果,但许多软件运行起来很繁琐,关键是不能在PACS/RIS运行环境当中运行。

PACS(全称为Picture Archiving and Communication System),为图像传输和归档系统,由于影像文件较大而且又需要遵循DICOM标准,因此一般用这个专业系统来实现医学影像的归档、存取、传输;RIS(全称为Radiology Information System),为放射科信息系统,RIS主要实现一些业务流程以及信息(文字为主,比较小,也不用遵循什么标准)流转和存取。二者可配合使用。也有的PACS系统覆盖RIS系统的功能,在这种情况下二者其实是一套系统。

杨秀军说道,「我们每天有大概600~700个病例收录在PACS/RIS系统中,其中包括普放DR影像、CT影像、MRI影像及DSA影像等,这些数据暂时没有被二次开发,目前,仅满足我们的临床和会诊需求,包括查阅、调阅、教学、科研等。」

「有很多软件拿过来展示,我一看就是JUST PLAY」杨秀军称,目前上海市儿童医院没有采用市面上任何一家智能影像公司的产品。

杨秀军告诉雷锋网,「有的智能诊断产品针对某一种病,比如开发出一种软件能更简便、更快捷地诊断皮肤癌,但绝大多数的病变不是那么简单的,比如诊断颅内肿瘤,要综合CT、磁共振影像做评估。我们这里有这样一句话:“同影异病”,意思是影像信息相同,但患者所患疾病不同;“同病异影”,比如同样患有细胞瘤的患者的影像特征各不相同;“病无异影”,一个患者确实患病,但其CT、磁共振或其他影像检查中,没有发现异常做其他检查,没有看到有异常的影像表现;还有人为的“异影异议”,面对同一种影像异常,不同人的诊断不同。」他认为,「想用一个软件来诊断疾病,甚至替代医生,只是一个梦想。人工智能可能在某些方面、某几种疾病上,对医生有所帮助。」

人工智能在哪些方向有前途?

当下,人工智能+医学影像被业内人视为率先实现商业化落地的领域。为此,目前的智能影像创业公司也成了我们讨论主要话题。

目前,智能肺结节诊断是许多智能影像创业公司选择扎根的领域。一位业内人士对雷锋网披露道,其选择肺部影像诊断方向的主要原因是该领域的影像数目大,且易于拿到数据。

杨秀军说道,「肺结节自动化技术做的不错,我们也运用了很多年。比如通过这个软件,可以评估结节的倍增时间,进而判定肿瘤是良性还是恶性的,这对于医生有一定的帮助,但替代医生不可能。」同时,他对智能诊断还是存疑的,「肺结节的诊断一般基于CT影像,但扫描操作、造影剂的浓度和总量、注射造影剂的速度等,都影响到后续结节内部结构的显示和结节边缘、轮廓等的评估。」

除此之外,还有哪些医疗影像方向,人工智能比较有机会呢?他重点介绍了「智能骨龄检测」。

目前,骨龄检测的检测方法很多,有3大类,但应用最为广泛的是G-P图法,这是一种图像对比的方法,这个领域特别适合应用目前的人工智能/图像识别技术。G-P图是灰阶图,智能识别较容易实现,其中会涉及骨化中心的评估和一些形态学描述等,现在是用肉眼去进行相应的检测,未来希望计算机可以代替。

据杨秀军介绍,目前AI+骨龄检测已经有产品落地了,但是其不是特别实用。「只有在PACS/RIS运行环境下,对于医生来说才算实用。」

杨秀军称,某一领域的智能化涉及很多因素,首先要有大量的影像数据。「比如我们把全球范围内已经报道的某种肿瘤的影像尤其CT、MRI等进行统计学分析,形成影像组学,那么人工智能在这个领域潜力很大。」

都与数据有关

「我们也想与AI创业团队来共同开发产品,如果产品成熟,也可以嵌入到我们医院内部系统中」对于AI+智能诊断热潮,上海市儿童医院的大门是敞开的,杨秀军对雷锋网说道。

业内人士曾对雷锋网透露,国内智能影像创业公司处于“攻城掠池”的阶段,这里的“城”和“池”就是医院内的影像数据,他们对于数据的需求很坚挺。

「原则上,把医院的数据拿出去是不可能的,涉及到病人隐私、医学伦理、法律等多方面。最好的合作方式是创业团队加入我们,在医院内部用我们的数据。大家共同拥有产品的知识产权。」杨秀军称。


医学专家是许多智能医疗公司欲纳入彀中的“活宝”,7月7日~9日,众多医学专家将做客雷锋网承办的CCF-GAIR 2017大会,等你一起来围桌谈话。

2017年7月7、8、9日, CCF-GAIR 2017——2017年全球人工智能与机器人大会将在深圳福田举行,大会由深圳市政府指导,中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网和香港中文大学(深圳)承办。大会设置了三天的议程,包括AI 2.0、机器人、未来医疗、金融科技、智能出行、AI+、AI Job、AI创投等8个专场,每个专场分别邀请海内外学术和产业界最顶尖的专家来做大会报告和对话交流。

【责任编辑:陈颖】
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